大数据在食品安全中的应用9篇

时间:2023-05-29 18:25:03 来源:网友投稿

篇一:大数据在食品安全中的应用

  

  大数据在饮食领域的作用

  随着互联网技术和智能设备的发展,大数据已经成为了各行各业的重要资源之一。在饮食领域中,大数据的应用已经逐渐得到了广泛的推广和应用。大数据在饮食领域中的作用主要体现在以下几个方面:

  一、提高饮食安全

  通过大数据的分析和挖掘,可以及时发现食品安全问题,防止食品污染和食品伪劣现象的发生。同时,大数据还可以帮助餐饮企业追踪食材来源,确保食品的安全和质量。

  二、提高饮食品质

  利用大数据分析餐饮行业的消费者需求和口味喜好,制定更合理的餐饮方案,提高餐饮品质和服务质量。同时,大数据还可以帮助餐饮企业进行销售预测和优化,提高经营效益。

  三、促进饮食文化交流

  大数据可以帮助饮食企业了解国内外饮食文化差异,推广本土餐饮文化,促进饮食文化交流和融合,丰富人们的饮食体验。

  总之,大数据在饮食领域的作用越来越受到重视,未来还将有更多的创新应用。餐饮企业应该积极借助大数据的力量,提高餐饮品质和服务质量,满足消费者的需求和期待。

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篇二:大数据在食品安全中的应用

  

  食品科技大数据在食品安全中的应用分析□曾仁秋 宜宾市第一人民医院摘 要:随着人们生活水平的逐渐提高,食品安全问题获得了社会的普遍关注。为了保障人们的饮食安全,就要确保食品符合国家相关标准规范要求,本文对大数据在食品安全中的具体应用进行了深入的分析研究,有助于促进食品安全监控水平的不断提高,为人们的饮食安全提供可靠保障。关键词:大数据;食品安全;应用身体健康,而且还会对社会经济的平稳发展造成不同程度的影响,因此,义。随着信息技术的不断发展,大数确保食品安全具有十分重要的实际意据被广泛应用于各个领域。将大数据实现农田到餐桌的全链条数据在生产者、消费者、监管者以及第三方检测靠保障。技术运用于食品安全工作中,能够对食品的整个生产环节进行监控,进而机构之间的共享,为食品安全提供可程中,具有透明性、标准性、及时性食品安全大数据在实际的应用过食品安全问题不仅影响着人们的就要结合当地的应用情况,逐渐建立进而为食品安全大数据服务平台各项功能的顺利实施提供可靠保障。2.4 分布式的可信人工智能数据分析架构2 大数据在食品安全中的应用2.1 多源异构数据采集与融合维度和样本容量在食品安全管控与预确保大数据平台中具有足够的样本数据。当前,食品安全大数据平台中的数据主要是由政府和相关机构部门收食品安全大数据平台中的数据源切合自身发展要求的市场监管机制,警效果中具有决定性作用,这就需要集的,其所提交的数据具有一定的结构化特征,并且数据在维度和容量方面均较小,无法满足大数据的应用要台中的数据维度和容量,就要充分发挥社会相关机构的力量,其中,自媒体能够为大数据平台提供大量的结构[2]数据,各个部门为了避免数据泄露而不愿意进行共享。为了改善这种情况,进而突破数据孤岛,为数据的有效共享建立稳定的通道,并通过系统全面的数学算法建立各方信任关系,依次消除中间方所造成的不利影响,基于密码算法与共识机制保障数据的可靠性与私密性[4]。针对涉及国家安全与稳定的行业可以将区块链与大数据技术有机结合,求。因此,为了进一步丰富大数据平以及灵活性等特点。大数据的有效应用能够为食品信息的全面展示、分析预警、溯源追踪以及全方位监控建立良好的基础,进而为消费者的产品知情权提供可靠保障。化和非结构化的食品安全数据,还能在项功能的顺利实现建立良好的基础。2.2 大数据的跨部门共享严重的阻碍,对于政府部门而言,缺中持保守态度;对于企业而言,由于一定程度上提高数据质量,为大数据各当前大数据在跨部门共享中受到3 结语1 食品安全大数据领域服务平台食品安全控制中,能够对食品的整个生产环节进行系统全面的监控,进而的饮食安全提供可靠保障。参考文献[1]刘翠玲,徐莹莹,孙晓荣,等.基于多源大数据食品安全监测预控系避免不安全的食品流入市场,为人们总而言之,将大数据技术应用于设已经初具规模,这就为食品安全提供了一定的保障。但是在实际的食品首先是现代化食品的产业链较长,涉及的范围非常广阔,并且参与其中的企业生产水平不尽相同,这就会导致食品安全监管数据缺失,不利于食品安全监管工作的顺利实施;其次,部分监管部门在信息化建设的过程中,往往更加注重数据采集工作,而没有对其进行系统全面的有效分析,这就导致监管部门无法对食品安全情况进行全面的了解。针对当前食品安全存在的上述问题,通过采用大数据技术就能对其进行有效的改善,实现食品规范行业数字化系统建设,为食品安全的有效监控提供可靠保障。[1]当前,食品安全监管的信息化建乏开放数据共享的动力,尤其是其中的部分数据较敏感导致其在共享过程对于企业的未来发展具有决定性的影为了改善大数据在跨部门共享中存在[3]安全监管过程中仍旧存在一定的缺陷,部分重要的数据涉及企业的商业秘密,响,这也阻碍了分享的步伐。因此,的问题,政府就要采取一定的强制措上,对数据尽可能共享。2.3 完善的基于大数据的市场监管?机制当前我国的食品安全大数据尚处施,在确保企业商业秘密安全的基础统的设计与实现[J].食品科学技术学报,2018(2):91-92.[2]陶光灿,谭红,宋宇峰,等.基于大数据的食品安全社会共治模式探索与实践[J].食品科学,2017(2):115-121.[3]韦银.大数据下计算机信息技术在食品企业食品安全管理中的应用[J].食品与机械,2016(5):159-160.[4]侯阳阳.基于大数据的食品安全风险评估方法研究[D].天津:天津科技大学,2016.作者简介:曾仁秋(1993—),男,四川宜宾人,本科,助理工程师。研究方向:大数据,智能计算,集成平台。于起步阶段,在具体的实施过程中存在诸多问题,并且其市场监管机制也存在一定的问题,这就阻碍了大数据在食品安全中的广泛应用。因此,为了对食品安全大数据的具体应用进行系统全面的规范管理,各级监管部门产业链中各个环节的相关数据的共享,进而实现对产品全过程的有效监控,Oct.202CHINAFOODSAFETY173Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.

篇三:大数据在食品安全中的应用

  

  食品科技大数据背景下计算机技术在食品安全管理中的运用分析沈 力(扬州工业职业技术学院,江苏扬州225127)摘 要:随着生活条件的提高,人们对食品的需求也发生了变化,而企业为了追求更高的利益,不重视产品质量,使不合格的产品流入市场,所以必须加强对于食品安全的管理,促进食品市场的正常流通,需要企业与部门之间的相互合作。本文主要探讨了在大数据背景下计算机技术在食品安全管理中的应用优势,并提出了几点措施,以此促进食品安全管理效率的提升。关键词:大数据;计算机技术;食品安全管理;应用策略随着人们生活质量的提高,食品安全成为了关注的重点问题,近年来食品安全问题频发,必须加大对食品安全的监管力度,保障食品安全,为人们提供良好的食品市场环境。随着大数据时代的到来,大数据技术为食品安全管理提供了新的解决思路,将计算机技术应用于食品安全管理中,可以有效提升食品安全管理效率,促进食品流通市场的规范运行,保障人们的食品安全。[1]完善,导致在实际的监管过程中出现监管程序不当、监管力度不够的问题,将计算机技术应用于食品安全监管中,能够促进监管程序的规范化。例如在开展食品安全工作时,相关部门可以通过网络平台,对食品安全管理的范围、类别进行公示,促进食品相关企业对于食品安全的认识。同时计算机技术使食品安全管理更加公开透明,不合格的企业按照相关法律法规严格处理并予以记录,在网络平台上进行公示以示警告,促进食品安全管理的规范化。1 计算机技术在食品安全管理中的应用优势1.1 信息集成高效化大数据作为一项新型技术,能够实现信息的快速收集、分析和处理,将其运用在食品安全管理中,能够提升对于信息的处理速度。随着食品市场的逐渐发展壮大,越来越多的企业加入到食品产业中,食品的种类也在不断丰富,这些新型的食品中成分复杂,为食品安全管理增加了难度。通过计算机技术能够取代传统的人力搜集信息,避免了大量的人力、物力资源的浪费,从而提升了对信息的搜集、分析的效率[2]。从原材料的采购,到产品的加工处理,以及最终的销售与售后服务等,都能通过计算机技术,进行各个环节的信息收集。当出现食品安全事故时,能够迅速地找到问题来源,提升了问题解决的效率,为整个行业的运行提供保障。1.2 食品安全常态化在传统的人力监管过程中,容易受到各种因素的影响导致食品安全监管不到位,而计算机技术拥有强大的运算能力,通过软件系统自动搜集信息并进行反馈,能随时随地对食品安全工作进行监管,保障食品的安全。同时建立一套完整的监管系统,对食品安全的各个环节设立监控,可以通过系统自我监测,也可安排专人进行在线监测,一旦发现问题能够及时地应对处理。将食品安全管理工作进行常态化建设,通过计算机技术实现24h的监控,当问题发生时也能够及时留存证据,为食品安全管理的效率提升提供助力。1.3 食品监管规范化在对食品安全管理的过程中,由于相关的法律法规尚不2 计算机技术在食品安全管理中的应用策略在目前的食品安全管理中,仍然存在管理理念落后、法律法规不完善、执法不当的问题。在大数据的时代背景下,要充分利用计算机技术,对食品安全进行效率化管理,从而保障人们的饮食安全,主要可以通过以下几个方面来进行。2.1 降低计算机技术在食品安全管理中的应用成本计算机技术对软件和硬件的要求相对较高,因而通常需要较大的应用成本,而相关部门由于缺乏资金的支持,导致计算机技术在食品安全管理中的应用效率不高,因而要通过降低应用成本的方式促进计算机技术的应用。①国家要注重食品安全管理,从财政上支持食品安全管理部门对于计算机技术的应用,从而有充足的资金进行计算机技术建设。②注重对于食品安全监管软件的开发和应用,使得计算机技术的操作更加方便快捷,从而降低部门的管理成本和人力成本,为计算机技术的应用节省资金[3]。2.2 加大对中小食品企业的宣传力度在我国很多大型食品生产企业已经形成了食品安全生产意识,明白只有在食品安全的基础上才能为企业创造更高的经济效益,因而会主动引进计算机技术对食品生产进行监管。然而在一些中小型食品企业中,由于会受到自身的食品安全意识不足和资金的限制的影响,导致计算机技术在食品安全管理中的应用受限,因此要加大对中小型企业的宣传力度,呼吁将计算机技术应用于食品安全监管中。通过宣传,使中小型企业能了解计算机技术的好处,不仅能加强对食品作者简介:沈力(1986—),男,江苏扬州人,大专。研究方向:计算机科学与技术。184食品安全导刊2021年8月Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.

  食品科技安全的监管效率,同时从长远的角度来看也有利于企业的长效发展,帮助企业树立良好的口碑,从而提升企业的经济效益。2.3 建立健全食品安全监管系统在大数据的环境下,能够运用计算机技术对食品安全管理中的各个环节进行分析,找到最容易滋生安全问题的环节,从根源上解决食品安全问题,加强对相关环节的监管力度。同时通过建立健全食品安全监管系统,将各个食品生产企业纳入到监管系统中,对企业的食品安全指数进行评估,同时定期对检查企业的食品生产情况,实现数据库的及时更新,食品安全问题频发的企业应作重点关注。将计算机技术应用于食品安全管理中的企业,可实现企业与部门之间的技术联通,相关部门能够随时随地对企业的生产情况进行监督,也将督促企业加快食品安全建设步伐。除此之外,食品安全管理部门还能通过监管系统进行信息的公示,对出台的最新食品安全管理规定及时进行公示,保障企业能够在第一时间进行学习。同时对出现食品安全事故的企业予以处分并责令整改,也能通过监管平台公示,起到一定的威慑作用。2.4 促进计算机技术在食品生产中的应用食品生产涉及到多个环节,从产品的生产、流通、食品检验、质量溯源等,都与食品安全息息相关。其促进计算机技术在食品安全生产中的应用。在生产的过程中,将产生的数据录入到计算机系统中,从而实现对产品质量的把控。在产品的流通中,可以通过GPS定位技术对于产品的物流运输过程进行把握,保障食品运输的及时性和安全性,同时在销售环节中建立计算机管理系统,将生产商、零售商与消费者之间流通的数据记录下来,保障食品流通中出现问题时能够及时的发现并阻止事态的扩大。产品溯源是食品安全管理中的重要环节,当某一类食品出现问题时,能够在第一时间追溯源头,同时对同一批次的产品进行追回和处理,缩小事故的影响范围。通过采用EANUCC系统对食品产品进行标识设计,用RFID系统对产品的信息进行识别和录入,从而为食品的溯源提供依据。其次是食品的检验,检验过程离不开计算机技术的支持,例如对瘦肉精的检测中有专门的瘦肉精检测系统,可通过采集肉的图像以及瘦肉的含量等进行

  分析[4]。2.5 完善相关法律法规目前食品安全管理的相关法律法规并不完善,尽管对食品安全管理的大方向提出了指导性意见,然而在实际的操作过程中是灵活多变的。①要规范食品安全管理的执法过程,加强对企业的食品安全管理,鼓励企业采用计算机技术提升食品管理效率。在此基础上,国家或地方政府可以出台相关政策,为中小型食品企业提供政策上的支持,减轻企业的计算机技术设备的成本,同时给予一定的财政补贴,促进中小型企业中对计算机技术的应用。通过制定法律法规能使计算机信息技术在食品安全管理的应用更加规范化和条理化,为食品安全提供强有力的保障。2.6 引进专业化人才计算机技术作为专业性较强的一门技术,在以往的食品安全监管部门中,缺乏擅长计算机技术的专业人才,因而要想促进计算机技术在食品安全管理中的应用,必须引进既掌握食品安全管理专业知识,具有计算机技术应用能力的专业人才[5]。在大数据的背景下,大数据分析、云计算逐渐被应用于各个部门和企业中,在食品安全管理中应用能够帮助监管部门掌握食品安全的发展趋势,寻找食品安全管理中的漏洞。引入的专业化人才能帮助监管部门研发更为合适的食品安全管理系统,促进食品安全监管效率的提升。同时还能对部门原有的食品安全管理人员进行计算机技术的专业培训,提升部门人员对计算机技术的认识和应用,促进管理人员整体专业水平的提升。3 结语随着社会的不断发展,大数据时代已经来临,生活的各个方面都能通过数据的形式被记录,有利于对人们需求的分析,从而提供更好的服务。食品安全作为人们关心的首要问题,要加强对于食品安全的管理,计算机技术能够为食品安全管理提供新的方向。将计算机技术应用于食品安全管理中,能够促进管理程序的规范化,建立完善的监管系统,优化食品安全的监管效率,同时加大对中小型食品企业的扶持,促进计算机技术在食品生产中的应用,推动整个产业的稳定发展,维护食品市场的安全长效。参考文献[1]吕瑞,杨会芳,尹文瑜,等.食品安全管理体系在食用植物油生产加工企业的应用实践[J/OL].中国油脂:1-8[2021-08-30].https://doi.org/10.19902/j.cnki.zgyz.1003-7969.210404.[2]刘小艳.食品生产企业食品质量安全管理功能及措施[J].农业工程,2021,11(6):72-74.[3]梁朝伟.大数据下计算机信息技术在食品企业安全管理中的应用[J].食品界,2021(4):99.[4]傅利.欧美国家食品召回制度对我国食品安全管理的启示[J].现代农村科技,2021(2):114-116.[5]许苗苗.物联网技术下的食品加工行业安全管理系统研究[J].轻工标准与质量,2021(1):123-124.Aug.2021CHINAFOODSAFETY185Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.

篇四:大数据在食品安全中的应用

  

  大数据技术在食品安全监管中的应用及挑战

  摘要:随着人们生活水平的提升,现在人们对健康问题加以重视,做好食品的安全监管十分重要。食品安全问题频繁发生,提高食品质量安全,保障消费者健康成为急需解决的问题。大数据背景下,计算机信息技术的运用可有效提高信息收集分析速度,为食品质量安全检测与管理提供技术支持。本文围绕食品质量安全监管中存在的问题,提出依托大数据技术在食品安全监管中的应用策略,以充分发挥信息技术的作用,提高食品质量安全水平,保障消费者权益。

  关键词:大数据技术;食品;安全监管;应用;挑战

  引言

  计算机给人们的生活带来了翻天覆地的变化,显著地提高了人们的生活质量,也使得人们越来越重视食品安全情况。绿色食品作为农业发展的全新领域,可以在一定程度上提高食品产业的经济效率,绿色食品全产业链的发展前景也是非常乐观的,可以为食品安全提供更好的保障。计算机的使用为绿色食品产业链的发展提供了全新的途径,可以有效改善我国现有的绿色食品产业结构,更好地促进绿色食品全产业链的发展。

  1食品安全与食品质量概述

  世界卫生组织发布的《确保食品的安全和质量:强化国家食品控制体系指南》中强调食品安全与食品质量存在一定的共性,但二者之间也存在一定的差异性。食品安全是基础性概念,目前学术界尚未对其有统一界定,且由于人们体质的差异性,食品安全性并不能完全保证对人体健康有益。食品质量则强调消费者消费过程中感受到的价值特征,如食品营养价值、色香味等方面的价值。综合而言,食品安全是食品必须达到的基础性要求,而食品质量是在食品安全达标基础上的进一步提升。本文研究的食品质量安全问题同时兼顾食品安全和食品质量两个方面,通过加强对食品质量安全的检测与管理,保障食品质量安全。

  2食品质量安全监管中存在的问题

  2.1食品检测方式落后

  在食品安全监管中,基层的检测设备常得不到更新及完善,检测方式较为落后,检测方式缺乏灵活性,需要针对当前食品质量检测设备进行升级。关于食品安全监管仪器的研究也不够深入,无法满足新时期食品安全监管的要求,在仪器老化以及维护成本较高的情况下,检测设备不过关,使得食品安全监管内容浮于形式。例如,在发生食品中毒事件时,一些工作人员通过对食品表面进行观察的方式来判断是否对人身造成了威胁。一些检测方式只适用于检测简单的食品,但针对一些成分相对复杂或者涉及到食品添加剂时,却无法快速准确地进行精准判断。尤其是在基层进行食品监管时,检测费用有限,这就导致基层食品检测措施较为落后。在新时期信息技术和智能技术不断利用的背景下,关于食品质量检测的技术设备得不到升级,无法跟随时代的发展,在食品安全监管方面得不到理想的效果。

  2.2食品质量安全检测的可追溯性差

  食品质量安全检测与管理要求一旦出现问题,可通过可追溯体系快速追查到食品各个环节,快速确定出现问题的环节,便于解决问题。但目前企业食品质量安全检测与管理多缺乏完善的追溯体系,食品质量安全出现问题时,难以进行源头追究,一些企业由此也易出现侥幸心理,为食品质量安全监管带来一定难度。

  3大数据技术在食品安全监管中的应用

  3.1国家食品安全抽样检验信息系统

  国家食品安全抽检系统包含抽检基础表平台、抽样任务大平台、检测平台、检验报告验证平台、核查处置平台和数据统计分析平台等,可实现全国抽检数据实时更新和共享,在抽样环节可避免重复抽样,不合格样品的核查处置工作可通过此套系统实时更新溯源。2021年上半年我国市场监管部门完成食品安全监督抽检

  1808640批次,依据有关食品安全国家标准等依据进行检验,共检出不合格样品42412批次,总体不合格率为2.34%,较2020年同期上升0.23个百分点。上百万批次的抽检具有食品安全信息大数据的属性,通过对大数据的搜索,可分析不合格项目、不合格项目的比例等,也可对不合格项目的原因及进行分析。国家食品安全抽样检验信息系统的成熟开发应用,促进了我国食品行业监管的效率提升,使监管更加时实化、智能化和便捷化。

  3.2设定预警程序

  在食品安全监管网络系统中设定相应的预警程序,由预警程序实现对食品生产流程的实时监督,一旦发现食品在生产过程中数据超出正常值范围,需要第一时间发出相应警告,提醒监管人员对其进行重点调查,从而提升食品安全监管的针对性和有效性。

  3.3发挥新闻媒体的正向推动作用

  新闻媒体是政府发声最重要的一种方式,因此必须要将新闻媒体舆论监管的作用发挥出来,确保他们的报道能集中民意,促进政府部门与消费者及食品生产经营者之间的交流,充分利用微信及短视频等新兴媒体平台,并结合传统媒介,采用线上线下结合的方式开展食品安全宣传。此外新闻媒体还可通过宣传手册和动漫小视频的方式为消费者传播更多的食品安全监管知识。同时,新闻媒体要加强对食品安全舆论的研判,客观而又准确地报道食品安全相关内容,披露行业中的违法行为,不为博人眼球而颠倒是非,促进食品安全监管部门履行相应的职责,确保社会的舆论环境能稳定有序的发展。

  3.4基于计算机信息技术构建食品生产链追溯系统

  食品生产链包括生产加工、运输贮存多个环节,任何一个环节的纰漏都可能带来食品质量安全问题。建立完善的食品生产追溯系统,能对生产链的各个环节进行有效的监督管理,降低产生食品质量安全的风险。食品生产追溯系统的构建以计算机信息共享网络平台为基础,采用国际物品编码协会及美国统一编码协会建立的EAN.UCC条形码对食品进行编码。通过扫描食品包装中的条形码,可以识

  别出该食品的生产厂商等属性,实现对各环节的跟踪把控,对食品生产运输各环节均形成有效监管。

  3.5全链条食品安全大数据共享

  为解决全链条食品安全大数据不共享的问题,建议政府部门充分发挥各地的“大数据中心”及“市场监管局”,整合管辖范围的各行业数据,在保证数据隐私及安全前提下,适度向研究者开放,以期能突破结构化与非结构化食品安全数据快速全面采集和校验处理的技术难题,完善食品安全监管数据结构,实现数据标准化,为后续大数据的共享利用的研究奠定基础。只有各行各业进行合理的大数据共享,才能将食品安全大数据链条缺失、信息不全、碎片化、孤岛化的问题解决,从而促进食品安全大数据产业良性发展。

  3.6基于计算机信息技术构建食品生产线模拟系统

  随着科技的进步,食品生产技术也在不断革新,信息化、机械化、自动化生产形式已逐渐代替传统的人力生产。而企业对食品生产的规划方面,更关注消费者需求,以提升企业在市场的竞争力。为更好地适应市场变化,创新食品产业发展,提高生产力,满足消费者需求,降低人力消耗,可充分发挥计算机信息技术能力,构建食品生产线模拟系统。生产模拟系统包括模型的构造、数据的收集以及模型的运行、验证和结果分析等。通过食品生产模拟系统的构建,不仅能规划出最佳生产方案,还能对食品生产过程中可能存在的食品质量安全问题做出预警,便于及时在实际生产中做出调整。

  结语

  食品安全问题是人们关注的热点问题,近年来,我国的食品安全问题时有发生,严重危害到消费者的身体健康。随着国家宏观政策的不断出现,新闻媒体的正确引导,行业协会的努力和消费者的积极参与,食品安全监管工作正朝着比较好的方向发展,人们的健康也越来越有保障。

  参考文献

  [1]于冬菊.蔬菜供应链质量安全管理体系研究[D].济南:山东大学,2020.

  [2]刘臻.浅谈食品追溯体系及信息化应用[D].厦门:厦门大学,2008.

  [3]韦银.大数据下计算机信息技术在食品企业食品安全管理中的应用[J].食品与机械,2016,32(2):226-228.

  [4]何银善.食品质量安全管理中存在的问题和解决策略分析[J].现代食品,2021(21):142-144.

篇五:大数据在食品安全中的应用

  

  大家都知道,民以食为天!以前的人们都是为了每天的一日三餐而奔波着,现在其实也是如此,所以食品安全是一件十分重要的事情,而食品安全的问题一直都是国家的重点关注问题,关系着人们的身体健康和国家安全。现在出现了很多的食品卫生问题一直扰乱着百姓正常的生活秩序和威胁着人民的健康,如果使用大数据以后,能够给食品安全带来什么福利或改善呢?下面我们就给大家讲一讲。

  现在很多人都喜欢去买进口的奶粉,这就是因为进口食品都是比较安全的,而中国的奶粉不是很让人放心,现如今,随着科学技术和生活水平的不断提高,食品添加剂及食品品种越来越多,传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求,从不断出现的食品安全问题来看,食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻,通过大数据管理将海量数据聚合在一起,将离散的数据需求聚合能形成数据长尾,从而满足传统中难以实现的需求。在数据驱动下,采集人们在互联网上提供的举报信息,国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息,挖出不法加工点,提高执法透明度,降低执法成本。国家可以参考医院提供的就诊信息,分析出涉及食品安全的信息,及时进行监督检查,第一时间进行处理,降低已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息,掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势,及时进行干预,降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息,不安全食品信息,帮助人们提高食品安全意识。这样就能够保障食品安全,从而保障人民的安全健康。

  如果我们使用大数据去监控涉及到从田头到餐桌的每一个环节,需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全状况,通过收集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。这样就能够让人们吃的放心。

  由此可见,使用大数据管理食品安全能够给人们带来两方面的好处,一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求;另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。希望大数据监控食品健康能够早日落实,最后感谢大家的阅读。

篇六:大数据在食品安全中的应用

  

  大数据在食品药品监管中的应用

  摘要】伴随时代的进步,如今大数据已经渗透到各行各业,在食品药品的安全监测管理中发挥了重要作用。本文结合笔者多年的实践与研究,对大数据在当前食品药品监管中的应用实践进行探讨,以供参考。

  【关键词】大数据;食品药品;监管工作;实践应用

  这些年来,大数据在我国得到了全面覆盖和快速发展,也为各行各业的工作效率提升奠定基础。具体在食品药品监管工作中,工作人员可以摒弃过去传统的低效监管方式,充分借助大数据的优势全面提升监管工作的效率。伴随我国食品药品监管数据中心的创建,当前越来越多人关注到大数据在其中的应用,因此对其进行研究和探讨具有重要意义。

  1.大数据在食品药品监管中发挥的作用

  1.1为创建食品药品安全体系与风险预测提供契机

  在大数据时代背景下,对于各项信息的利用核心工作在于预测,借助相关技术来感知、收集、分析和共享数据,才能为后续的工作决策提供依据。众所周知,食品安全关系到人们的身体健康安全,涉及范围从田间到餐桌,对其相关数据进行准确预测,对保障食品安全监督工作的高效性有着重要意义。而药品则是对人们生命安全起到保障作用的重要事物,发挥大数据的整合预测作用,有助于查询监督,及时发现问题[1]。由此可见,大数据的应用有助于创建和完善食品药品安全体系,也为安全隐患和风险的预测提供契机。

  1.2对比传统监管手段更能实现当前人们的需求

  当前人们生活水平不断提高,对食品安全、药品安全的要求也越来越高,比如在食品安全领域,各种食物品种增多,食品添加剂的类型也增加,如果以传统的监管方法很难在日益复杂,种类繁多的工作中真正达到监管的目标,会导致很多环节出现失误等问题。此外,大数据本身具备的虚拟性,还能从食品安全、药品安全的信息上实现跨区域管理,预防由于各阶层行政划分的原因而出现各地区管制不同或相关部门互相推诿的问题[2]。

  1.3很好地解决食品药品安全信息不对称的问题

  信息不对称是长期以来困扰食品监管、药品监管的重要问题,这与各种安全信息来源较广,总体数据庞大等因素想滚,而创建食品药品相关企业的沟通平台,利用大数据的优势为各平台之间创建信息公开共享机制,以大数据的思维处理信息,很多信息不对称的问题就能迎刃而解。在强化食品药品安全的信息化建设中,还要从上至中央,下至社会各组织的领域创建信息公开机制,应用最全的食品药品安全数据信息,公开化、法制化、常态化,从社会对消费者饮食用药安全的基础作为前提,也减少在诉讼中举证的难度,解决各种食品药品安全管理纠纷过程中信息薄弱的难题,真正发挥大数据的优势[3]。

  1.4大数据背景下所有人都成为安全监管员

  大数据时代,既是全球、全人类的大数据时代,同时也是每个人都拥有的个人化、个性化的大数据时代。个人的大数据汇聚起来,形成“个人的大数据”。因此,我们可以说大数据是个人化与社会化高度结合的数据。食品安全大数据亦是如此,需要整个社会的全员关注,主动反馈各类数据和信息,形成信息逆流,让民意成为执法监管的辅助利器,而不仅仅是表现在牢骚和疯狂转发自己都不确定的信息。食品安全得到全民和结构化的关注,人人都能够有渠道得到可信信息,并负责任地上传可信信息,大数据对食品安全信息不对称问题才能得以实现。

  2.当前大数据应用下食品药品监管存在的问题

  2.1信息化顶层设计不足

  利用大数据推进食品监管是适应社会经济发展更是提高食品监管效率的一项新的监管思路,有着强大的生命力,但新生事物的成长道路往往是曲折的,不可避免会出现一些问题,因此顶层设计的重要性显得尤为突出。目前,上至总局下至省级、地市级监管、检验单位以及生产企业都在利用大数据思维,积极探索建立新的监管、监测系统或数据平台,虽然这些系统或数据库应用效果明显,但仍存在统一性或者系统不兼容等问题,造成数据共享困难。

  2.2对数据的采集质量较差,安全隐患存在

  当前我国在监管食品药品安全工作中应用大数据管理,还存在数据来源不清、结构属性不同等问题,如何把这些数据进行收集、整理,保证信息的实时、有效。使大数据对食品监管起到应有的作用,数据的收集与共享是问题的关键。另外大数据在带来商业利益和社会效益的同时也导致了数据泛滥,这种泛滥导致人们对个人隐私和商业秘密保护的忧虑。大数据

  扩大了信息范围,加快了信息传递和共享速度,若不加以严格控制,其所含的商业信息或私密信息就可能泄露,例如,某种食品生产加工的原料、时间、条件等。一旦人们发现这些信息泄漏,就会抵制大数据管理系统的应用。

  2.3大数据下信息依旧存在单一化的情况

  尽管当前我国的食品药品监管工作不断推进信息化建设并发挥其优势作用,但在部分地区的相关部门和单位监管工作中,依旧难以实现信息共享的目标,还存在信息孤岛的情况,如一些食品药品检查部门是属地管制,在查处假货食品后受到信息壁垒的影响,相关信息无法共享出去,那么这些信息就会成为信息孤岛,引发的问题只能在当地解决,缺乏沟通的情况下潜伏的食品安全危机无法实现大规模排除。

  3.大数据在食品药品监管中的实践应用

  3.1创建数据中心,强化顶层设计

  在大数据背景下,必须积极构建和推广大数据中心,加强其与各大新系统之间的规划关系,强化顶层设计,实现分级建设目标,才能真正统一指导,确保所有区域均能处于大数据思维模式下。顶层设计的核心就是数据中心的建立,国家应作为牵引绳索的人,不断推进各项业务的整合,促进信息系统实现共享,各项业务互相协同,整合数据中心的信息,真正达呈信息共享和数据共享的目标,这样才能将信息孤岛的现象打破,在国家层面建立起一个大的食品安全、药品安全管理平台,实时更新治理方案,为各地方的药品食品监管工作提供数据支撑和方法借鉴。

  3.2提高数据质量,消除安全隐患

  各项数据是数据中心的组成内容和基础,采集的好坏则决定了整体的价值。为此,国家需要建立并完善《食品药品监测管理条例》,进一步对各地区相关部门在食品领域、药品领域上发挥的监管职责有高度的认识,从而重视数据采集的过程与质量,避免收集、采集过程中出现重要数据泄露的问题,最大程度消除安全隐患。

  3.3强化对数据中心的应用,培养专业的人才队伍

  数据的应用至关重要,因此各部门应通过沟通决策后发挥联动作用,避免出现信息孤岛问题和单兵作战问题,确保全过程、多环节都能形成合力应用数据的局面,实时监测数据,强化串联力度,提高综合分析的能力,真正发挥大数据在

  监管工作中的价值。另外,培养专业的大数据人才队伍是监管工作实施强有力的支撑,要从科学监管的要求出发,从数据采集、储存、分析全过程培养专业的数据型人才,为食品安全和药品安全的监管工作提供人才保障[4]。

  4.结束语

  综上所述,伴随大数据技术在各领域的渗透,我国的食品药品监管工作也将实现创新与改革,在食品与药品的监管工作中要重视大数据的应用优势,正视当前大数据背景下监管存在的问题,强化对数据采集、整理、共享、分析的全过程,从大数据的深度分析和利用中摸索大数据思维和应用规律,在此基础上不断完善数据信息平台的建设,完善相关内容,确保数据信息的共享与发布准确且有效,才能为科学决策和监管提供数据支撑,为广大民众的身体健康和生命安全提供保障。

  【参考文献】

  [1]胡康,何欢.大数据在美国食品安全监管中的应用研究及对我国的启示[J].食品安全质量检测学报,2018,9(10):2542-2546.[2]郭宇航.大数据在药品监管领域的应用[J].智慧健康,2019,5(27):23-25.[3]康克普.大数据时代药品质量监管体系发展趋势[J].现代养生,2017,2(18):276.[4]陈世奇.大数据的研究现状及对食品安全监管带来的机遇与挑战[J].山东化工,2017,5(18):146-148.

篇七:大数据在食品安全中的应用

  

  食品安全管理在大数据时代下的应用策略

  摘要:数据量的增加使安全管理面对着较大的挑战,通过大数据及云计算可以有效处理现存问题。利用数据挖掘技术对数据精准开展分析处理,结合要求提供精准服务,从而为安全管理提供思路。大数据环境下的食品安全管理主要包括利用爬虫收集技术准确采集食品风险资料;利用Java技术创建食品生产溯源体系,以此从源头监管食品生产问题,积极消除食品风险;使用HACCP技术有效创建食品安全生产体系,量化设置生产限制;使用数据挖掘技术有效分析食品安全舆情的具体情况,以此积极发挥数据技术价值,从食品检查、食品生产、食品人员操作规范性及舆情各方面,开展食品安全管理,具有较强的创新价值。

  关键词:大数据;食品;安全管理;创新

  引言

  在大数据时代,对海量的市场信息和数据进行分析,是现代企业管理工作的重要内容,利用数字化技术能有效解决企业管理中的弊端,从而提高企业的生产效益。对于食品企业来说,除了对市场信息的处理外,食品企业还需要对各类食品产品的安全参数、制作数据和材料配比等生产数据进行整理、分析和判断,对食品生产流程数据进行重点把控。对于现代食品企业来说,与其他行业相比较,食品企业数据管理工作更加庞大且复杂。因此,日趋发展的数字化技术对于食品企业的发展具有重要的作用。

  1食品安全管理问题

  当前我国食品安全管理普遍存在信息不对称的问题,消费者往往是通过超市、餐馆等经营场所中张贴的食品安全公示了解食品质量的相关信息,但是公示背后的检测规范、检测过程及检测机构由经营场所控制,大大削弱了公示的信服力,降低了信息时效性。很多消费者会选择在菜市场、街边小摊等场所购买食品,而

  这些场所一般并未设置专门的食品检测流程,仅依靠检测机构的定期抽查进行食品质量检测,导致食品信息不对称,部分不良商家可能抓住这一漏洞,选择以次充好来牟取利益。针对上述问题,相关部门必须制定科学完善的市场级检测机制,采用先进的检测仪器和检测方法,对食品主要质量参数进行随时检测,供市场迅速确认质量,并充分发挥媒体的作用,保证消费者可以及时获取食品质量信息。当务之急是构建一个全方位、高效的食品安全检测体系,该体系必须具备较广的数据覆盖面、较强的数据时效性、足够大的数据容量,且易于操作,同时应具备强大的数据分析与挖掘能力。

  2大数据背景下食品安全管理的应用策略

  2.1建立健全相应法律法规和制度

  随着数字化技术应用的普及度越来越高,对食品行业的发展产生了深远影响,在此背景下,与之相配套的法律法规和制度也需要逐步完善,才能为有效解决食品安全管理问题提供助力。目前,我国食品行业中小型企业居多,在数字化技术应用程度不高,如果依照现有法律法规框架内采取“一刀切”的方式,将制约中小型食品企业的健康发展。因此,应根据食品行业的现状和食品企业的不同性质,制定相应的计算机数据技术规章制度,为数字化技术在食品安全管理中的应用提供政策支持。同时,食品企业应依据相关法律法规开展大数据建设,在法律法规规定的范畴内,稳步推进食品安全管理。

  2.2食品风险监测

  食品风险监测各项工作,逐步引入了先进的技术方法,部分大规模单位自行创建了监测系统,以此判断食品生产潜在的风险问题。例如,将实验室平台与Java科技进行联合,创建出完整的实验室管理、初期数据存储、食品安全监测预判程序,此系统可高效管理各类食品数据,保证食品管理的有效性。同时,此系统能够从食品原辅料采购、运输等方面进行信息管理,全面监管食品生产流程,给出风险预警,并能提供食品生产的完整溯源信息。

  这种具有食品生产溯源功能的监测平台,含有食材及生产两个监测模块。其中,食材监测模块含有食材信息整合、原材料采集、食材送检结果及食材检测等

  多个单元。此系统可增强食品监管的全面性,尝试从食品生产源头进行安全监管,保证数据可追溯性。监控设备的运行时间较长、监测信息精准性较高,可降低灰尘对监控设施形成的不利作用。

  2.3风险评估

  在食品安全管理工作中,首先要做好风险评估工作,而这项工作的开展离不开大量数据的支撑,利用大数据分析技术来规避检测少量样本开展危害分析的片面性,能更加准确、有效的识别危险因素。通过全面分析食品安全问题,明确风险级别与危险程度,然后对这些数据信息加以指标量化处理,对食品安全风险源进行高效、准确的识别,结合风险评估结果,制定针对性地管理措施,以此来有效降低安全事故的发生率。另外,通过大数据来构建数据模型,能够对大量食品安全数据进行分析,明确允许摄入量、每日摄入量、样品含量之间的关联性,对风险级别进行自动评价,从而明确相应的管理措施。

  2.4注重大数据人才的培养

  目前食品安全管理中广泛应用大数据技术,然而技术得到有效应用的关键因素在于技术人才对大数据的管理。当前,在食品安全管理人才的培养上,大部分高校更加注重培养其食品安全理论知识和管理技能,缺少对处理与分析数据的能力的培养。针对这一情况,相关部门需要加强与高校之间的合作,共同制定完善科学的食品安全管理人才培养目标,明确大数据分析的关键课程,注重大数据分析工具使用方法的教学,并积极创新人才培养模式、教育体系等,旨在为社会输送更多优秀的大数据技术人才,确保食品安全管理中大数据技术的顺利应用。同时,在人才培养过程中,应根据市场具体发展趋势,全面分析和总结当下的食品安全管理工作情况,明确人才技能发展趋势,以此为基础,制定出针对食品安全管理的大数据技术培养计划,强化对大数据相关技术的训练,以此来提高食品安全方面的大数据技术水平。

  2.5提升数字化技术在食品加工中的应用

  食品深加工是一个系统工程,不同食品加工,都需要一个科学的生产流程,从原材料的采购,到产品加工、市场销售、食品检验等,在每一个生产环节,都

  涉及到食品安全管理,与食品安全密切相关。在传统的食品生产管理模式下,各个环节食品安全管理的科学化、有序化程度低下,食品安全管理成效不高。因此,为了实现对各环节食品生产质量和安全的把控,引入数字化技术成为食品企业的当务之急。在食品加工阶段,通过将各环节产生的生产数据录入质量管理控制系统中,从而实现对食品质量的有效监控。在产品销售阶段,可以利用北斗导航系统跟踪产品的物流运输情况,实现对食品运输的及时性和安全性进行实时掌控。在食品销售阶段,通过质量管理控制系统,对生产商、零售商和消费者之间流通的数据信息进行记录、整理和分析,根据分析结果及时发现在食品流通中的隐患,确保食品销售顺利进行。

  结语

  大数据的创新运用,可有效采集食品相关信息、加强食材生产监管,提升食品监管的全面性,进而符合消费者对食品安全的需求,让安全信息变得更加透明,推动对市场监管的规范,达到逆向影响以及推动市场改良,使得管理水准得到提高,推动企业加强产品质量意识,有力维护消费者的知情权,确保信息来源,切实提高食品安全公信力。针对农药残留监测,该系统可以提供较大帮助,基于试纸检测,将来能够延伸试纸种类,拓展能够监测的对象。在安全管理革新方面,能够预测大数据具备正向的作用,今后对这方面提供更大的帮助。

  参考文献

  [1]胡双双.食品安全管理问题研究与进展分析[J].现代食品,2021(23):127-129.

  [2]何银善.食品质量安全管理中存在的问题和解决策略分析[J].现代食品,2021(21):142-144.

篇八:大数据在食品安全中的应用

  

  交流平台Discussion编辑靳静大数据在食品安全智能监管模式中的作用及策略研究文/屈晓丹黄毅明摘 要:食品安全关系到每个人的生活与健康。但近年来,食品安全问题频发,在一定程度上暴露了传统食品监管模式的缺陷,因此,食品安全监管模式的改革与创新迫在眉睫。本文详细探讨了大数据在食品安全智能监管模式中的作用以及应用策略,旨在为我国食品安全智能监管模式的构建与优化提供一定的借鉴。关键词:大数据食品安全数据库作用策略随着大数据时代的到来,数据化与城市化二者不断融合,大大促进了智慧城市的发展。近些年来,食品安全违法行为的复杂化、动态化、智能化逐步升级,给食品安全监管带来了新的挑战。“让人民吃得放心”是十九大提出的重要目标,而科学技术的广泛应用,如互联网、大数据等新兴技术手段,为监管理念的创新以及监管方式的转变提供了新的发展方向。一、大数据在食品安全智能监管模式中的重要作用(一)责任交接机制的智能化从食品生产到消费的整个全产业链的生产流通过程,实际上是人与人责任传递的过程,每个环节都涉及食品安全。以全产业链食品安全大数据为支撑,相关监管部门可以在同一个数据库的基础上进行应用平台的开发,确定每个环节的责任主体,进而实现食品质量安全监管的无缝对接。这也是切实推进我国食品安全质量监管的重要方向,是确定食品问题产品责任主体的关键。通过积极应用大数据与物联网技术,有助于促进全产业链监管机制的形成与进一步的发展,能显著提升责任识别效率,同时还可以大大增强责任识别的可信度。在海量的大数据支持下,可以对食品安全产业链的全过程实现透明化监控。同时,对主体与交易产品的信息进行合法有效采集,实现物流链与责任链的有效合一。每个经营主体都有一个唯一的编码,监管人员可以通过数据挖掘技术,自动发现食品安全问题产生的成因、区域以及主体,进而有效提升食品质量安全监管的针对性与有效性。通过运用大数据技术以及信息技术,能够有效改变传统的经验监管模式,实现循“数”监管的智能化,从而提升责任识别的准确性。同时,通过这种交接责任的智能化,大大降低责任识别的经济成本与时间成本。(二)监管机制的智能化在大数据的支持下,针对食品是否存在安全问题的监管方式,不再局限于以现场抽查和质量抽检为主的传统监管方式,而是通过大数据对食品安全数据进行深入挖掘和智能化分析来合成整个产业链,最终实现智能化监管的目的。在整个食品全产业链的数据库中,一切有可能对食品安全产生影响的关键控制点都已经被采集收录,并且可以上传到中央食品安全数据库。此外,以海量的数据为基础,通过计算机来替代人工实现智能化发现食品安全问题,大大提高了效率与精准OCCUPATION2021193交流平台职  业OCCUPATION性。例如,在兽药残留方面,在专业的计算机系统中,输入各种兽药所规定的休药期,可以以其使用日期与出版日期的差值为依据实现核验休药期是否严格执行的自动化过程。同时,运用数据可视化技术,可以通过图像、动画等多种形式展现数据的大小、不同数据间的关系以及这些数据整体的未来发展趋势,也便于理解数据和分析结果。在食品的生产、流通以及消费等多个环节,通过中央食品安全数据库,将组织机构编码以及食品批次作为依据,可以查询食品的特定交易日期、特定交易个体以及特定交易场所的整个链条,还能够显示每一个环节所开展的抽检活动,包括抽检的日期、人员、结果。通过这种可视化链条展示技术,能够明确特定批次食品的来源、去向,确定食品的检验以及检疫等信息,为实现食品质量安全监管机制的智能化奠定良好的基础。二、大数据在食品安全智能监管模式中的应用策略?(一)构建统一的食品数据库收集海量的数据是大数据的核心,通过互联网全方位地收集食品企业主体的信息以及产品信息,确保数据真实。采用智能化技术,如通信感知技术可以随时掌握所需要的监控信息,构建一个统一的食品数据库,将所收集到的数据进行归纳,逐步建立起从播种到出厂销售整个产业链的全方位监控,随时关注食品的流向

  。一旦发现食品安全事故,可以以食品数据流向数据为基础,及时召回存在安全问题的批次食品,减少食品安全事故的发生,还可避免事故的负面影响进一步扩大。(二)实现实验数据的共享由于食品安全检测关系到企业的商业机密以及经济效益,因此企业不愿与监管部门主动交涉。但在大数据的基础之上,在一定范围内实现实验数据的共享,可以减轻政府相关监管部门的压力,解决监管机构人员不足以及任务过多的问题。在实验数据共享的过程中,需要对所收集的原始数据进行技术处理,除了涉及企业的商业机密部分,其他数据需统一整合到食品企业数据库中,然后将这些数据进行合理运算处理,为食品企业的商业机密提供有效保障,进而增强其共享实验数据的积极性。(三)推行个性化管理模式通过应用大数据以及云计算等信息技术,要94OCCUPATION20211想有效提高食品安全的精准化监管水平,还需要深入研究每个食品企业的特点,进而制定个性化的管理制度。首先,参考的数据应该与数据库中所采集到的数据进行比较,进而针对食品企业所生产的食品产品进行质量评比,尤其是要与食品的生产加工环节的模块进行对比,并出具食品安全报告。其次,要按照企业自身的发展情况,确定抽检频率。通过积极推行个性化管理模式,将更多的食品企业的生产数据传送至食品企业数据库,并通过大数据平台进行数据的挖掘与分析得到相应的建议,可以提高监管的效率与水平。(四)创建食品安全数据公开平台当前国家大力推进政务公开,消费者对食品安全问题也更加关注。通过创建食品安全数据公开平台,可以将食品企业的食品供应链以及食品的检测情况进行公开,使消费者能够及时了解食品的安全质量情况,也便于群众实行群众监督权力,举报不良企业、监督政府管理工作的实施情况,从而促进一个良好的食品安全生产消费环境的形成。三、小结大数据技术作为一种前沿的技术,目前已在许多领域得以应用。将大数据技术应用到食品安全监管中,有助于构建一个智能化的食品安全监管模式。积极推行大数据技术在食品安全监管中的应用,可以有效推进食品质量追溯以及标识的数据化,促进食品企业品质自律,规范食品检验流程、机构以及报送质量,进而共建一个高水平的智能化的食品安全监管模式。

  参考文献:[1]韩秀枝.计算机技术在食品安全追溯体系中的应用研究[J].轻工科技,2019(5).[2]姜惟刚.基于大数据视角的食品安全监管研究[J].河北经贸大学,2019.[3]李国荣.大数据时代银川市食品安全监管的机遇与挑战[J].中国食品药品监管,2018(12).[4]关向阳.大数据下计算机信息技术在食品企业食品安全管理中的应用[J].食品安全导刊,2018(33).[5]吴克墀.食品安全产业链困境与快检共享网络平台[J].特区经济,2018(7).

  (作者单位:广东省轻工业技师学院)

篇九:大数据在食品安全中的应用

  

  大数据技术在食品安全监管中的应用

  摘

  要:食品是人们赖以生存的物质基础,食品安全问题是当前我国重点关注的民生问题之一,尤其是近年来市场上食品安全事件频发,加强对食品安全的监管力度已经成为人们关注的焦点。大数据技术在食品安全监管中的应用,有效解决了食品数据信息收集和处理的问题,实现了食品的“追本溯源”,使食品安全监管工作变得便捷、智能、高效和科学,在实现食品安全监管力度加强的同时,推动我国食品行业的健康发展。

  隨着互联网的普及应用和计算机技术的进步和发展,大数据技术被广泛应用在我国的各领域,推动着各行各业的进步和发展。大数据技术在食品安全监管方面的应用主要体现在食品相关信息的智能化收集和整理分析、食品的“追本溯源”、食品安全的风险预警、食品经营企业的合法合规生产及食品行业信息的同步和共享等方面,不仅加强了食品安全监管力度,使食品企业合规合法生产,也在保障食品产品质量的同时,进一步推动我国食品行业的现代化和科技化,促进我国国民经济的发展与进步。

  1大数据技术在食品安全监管中应用的价值和意义

  1.1有效实现食品数据的数据采集和管理

  食品安全数据来源非常的广泛,类型也比较复杂,这些数据可能来源于社交媒体、官方网站等方面,甚至相关食品安全的数据超出了时间和空间上的地域局限以多种形式存在[1]。数据收集和整理分析有较大的难度,但是以大数据技术为依托的线上食品安全监管系统,通过信息感知技术和相应的信息采集设备,可以将食品从种植到生产到销售流通的各个环节紧密地联系起来,在线实现对数据库中相关数据的收集、分析、整理,打破地域和时间上的限制,尽可能地避免出现“数据孤岛”,而被采集的信息数据可以作为进一步食品安全监管的依据,大大减轻了食品安全监管的工作量,提高了相关部门食品安全监管工作的效率。

  1.2可以有效实现食品信息的“追本溯源”

  大数据技术在食品安全监管涉及的食品追溯系统能够有效实现食品的“追本溯源”,消费者通过扫码可以查询到相关产品从种植到生产到流通和销售的各个环节情况。这在一定程度加强了市场对于企业食品生产和流通的监管力度,能够督促企业遵循食品安全生产的标准提高出厂产品质量,保障食品安全[2]。消费者服务体验感也会越来越强,当出现不合格产品,可以通过追本溯源,及时找到相应的环节,定位产品问题,督促相关企业改进产品质量的同时,保护消费者的合法权益[3]。

  1.3督促相关企业合法经营,提高产品合格率

  食品企业是食品安全重点监管的对象。线上智能化的监管平台和清晰化的企业食品信息数据库,可以帮助企业根据线上的食品监管平台信息获取更多的行业信息和监管政策要求,清晰产品生产标准。食品追溯系统的追溯功能又能够实现精细化的准确溯源,准确的定位某些仍然存在“瑕疵”的厂家,在市场食品安全监管部门的督促下实现产品召回,完成生产整改,也督促企业严格按照食品安全标准进行生产和加工,促进食品行业的健康发展。

  1.4信息及时同步,资源实现共享

  在线食品安全智能化的监管平台中收集众多的行业信息、市场监管信息、食品风险预警信息、相关的法律法规及国家政策等多方面的信息资讯[4]。这些信息咨询的共享打破了时间和地域上的局限性,通过食品安全智能化监管平台可以实现相关资讯信息更新同步,人们也可以通过这个平台查询与自己的生产生活息息相关的食品信息和法律法规政策,为大众提供方便的同时,也让更多的群众了解食品安全的行业信息。

  2大数据技术在食品安全监管中的应用

  2.1大数据技术在市场监管部门的应用

  大数据技术在食品行业市场监管部门的应用主要体现在国家食品安全抽检系统的建立,包括抽检基础表平台、抽检任务大平台、检测平台和数据统计分析平台等[5]。依托大数据支撑的食品安全抽检系统的建立能够实现全国抽检数据的即时更新和数据共享,既可以有效地避免重复抽样,又能实现不合格产品的追本溯源。我国在食品安全抽检系统的支持下完成了抽检工作,在一定程度上提高了食品安全监管的力度,出厂产品的不合格率也有了明显的降低。大数据可以自动分析出不合格项目和不合格产品的比率,实现对不合格产品的原因分析,为进一步提高产品质量,加强食品安全监管提供了重要的数据信息支撑,使食品安全监管变得便捷、高效、智能。现在比较典型的是贵州食品安全云平台和福州市监管预警平台[6]。贵州食品安全云平台已经建立了完善的食品安全监管信息系统、互联网+检验检测信息系统、认证追溯系统,能够有效实现食品安全监管的追本溯源和舆情分析,并提高认证查询等服务,为更好地开发食品安全大数据提供了特别好的思路[7]。

  2.2在食品安全追溯系统中的应用

  追溯系统是为食品提供质量保障的重要途径和手段。基于物联网技术和大数据,可以搭建关于食品安全的在线检测和追溯平台。将食品相关企业与粮食、肉、蛋、奶和蔬菜等食

  品信息,在线上实现系统化的管理,实现食品的追溯和信息共享,并与相关的食品安全监管部门实现互通。例如,消费者和食品安全监管部门通过微信、支付宝扫描二维码或者食品的电子标签就能实现该食品的追本溯源,查询到该食品的材料来源、生产厂家、生产环境、阶段性操作工作人员及储存环境等方面的信息,从加工制造到生产流通实现一键查询,让具体环节有迹可循。这一功能得益于区块链网络与Go语言的完美结合,区块链的模式也更不易被篡改,区块链+RFID实现了食品供应环节全过程的公开化和透明化。基于溯源数据的可信度,扫描结果同样具有法律效力。

  基于大数据技术的食品安全追溯系统,目前已经广泛应用于多种食品类别的追本溯源方面,这一系统的上线不仅加强了对相关生产和销售企业的实时监管力度,也增强了人们对于食品行业的信任程度,是食品安全监管走向标准化和规范化的重要一步。例如,一旦发现产品存在问题,可以根据相应信息将涉及的全部产品召回[8]。

  2.3在食品安全风险预警中的应用

  依据大数据技术可以将食品的生产环境和危险因子关联起来,自动实现存在的食品风险的预测。例如,实现实时农作物状况监测,对农作物黄曲霉素的发病率进行及时准确的检测,还可以精准预测某种食物中有益菌群的含量等。食品

  安全自动识别系统可以根据牛奶的食品安全各项具体指标自动对牛奶产品进行监督和检验,通过相关数据对比进行牛奶数据分析,从而发现牛奶生产中存在的风险和异常,实现牛奶食品安全的升级[9]。王小艺等[10]通过大数据技术建立了深度置信网络-多类模糊支持向量机的风险分级预警模型,可以快速地掌握在粮食的供应链环节存在的危害物的风险程度和先后顺序,为食品安全监管工作提供了针对性的抽检建议,相关部门可以根据可能产生的风险类型和分布趋势对粮食和食品进行抽样检测。这些技术新发现为市场食品安全监管提供了有效的安全预警,大大提高了市场食品安全检验的效率,也通过实时预警和定时预警分析实现了食品安全风险的有效规避和预防。

  例如,现行的福州市监管预警平台,有效地借助了大数据技术,通过对数据的整合、分析和整理能够有效实现市场食品安全风险预警。食品产品和人员信息入库,并建立“一企一档”的数据分类,能够有效地实现登记风险、经营风险、信用风险及违法违规风险等主体风险的检测和预警。例如,企业证件信息到期会有预警,某产品抽检情况异常会有预警,某企业被频繁地投诉和举报会有预警等。预警机制的智能化和全面化也在一定程度上体现了市场的具体需求,同时增强了市场对于食品安全监管的力度。

  3结语

  食品安全是我国当前重点关注的民生问题之一,并在一定程度上影响着我国的经济发展和社会进步。当前时代,大数据技术被广泛应用到各行各业,推动了相关产业的发展和进步。大数据技术在食品安全监管方面的应用,使我国食品安全监管工作更加便捷化、智能化和高效化,促进食品安全市场监管有效性的提升。

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