篇一：基于大数据精准教学系统的因材施教
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn试论基于教育大数据的因材施教
作者：沈志斌
王玉家
来源：《新课程研究·上旬》2018年第11期
摘
要：如何实现班级授课环境下的因材施教，一直是学者与教师们在不断探讨的难题。大数据技术可以通过学情数据采集，配合人工智能，为个性化、多样化教学奠定了基础，因材施教便有了抓手。
关键词：教育大数据；因材施教；精准教学
作者简介：沈志斌，无锡市辅仁高级中学，江苏省物理特级教师、江苏省首批教授级高级教师、苏州大学教育学硕士生导师（江苏
无锡214123）；王玉家，江苏省梅村高级中学教师。（江苏
无锡214112）
中图分类号：G40-057文献标识码：A文章编号：1671-0568（2018）31-0020-03学校是工业化的产物，意在批量培养各种各样的产业工人，班级授课制是其典型的操作模式，它强调的是统一、齐步走，难以照顾到学生的个别差异，这种模式从一开始就和因材施教相互矛盾。如何实现班级授课制环境下的因材施教，至今为止，未见非常成功的案例。教育部部长陈宝生指出：“课堂革命必须始终坚持以学习者为中心，为不同层次、不同类型的受教育者提供个性化、多样化、高质量的教育服务”。大数据技术通过学情数据采集，结合人工智能，为个性化、多样化教学提供了技术支撑，因材施教便有了抓手（见图1）。
一、学情诊断是因材施教的前提
长期以来，我们的校本教研关注最多的是教学过程和教学内容，对学情分析的关注却远远不够。PCK理论指出，一个成功的教师必须同时拥有扎实的学科知识（可传授的知识）、丰富的学科教学知识（一种实践性知识）和精准读懂学生的知识（见图2）。
套用这三种知识分类来看，长期以来我们关注最多的是学科知识，以学科教学专业杂志的论文统计来看，70%左右的论文还只是属于学科知识层面，例如一个问题的商榷、一个习题的多种解法等；涉及学科教学知识的文章约占20%，例如新课如何引入、难点如何化解等，通常以案例的形式出现；涉及精准读懂学生的论文很少，究其原因是若要读懂学生，必须进行问卷调查、数据统计，并提出教学决策，这种调查工作量巨大，而且文章会占用很多版面（见图3）。
二、常态化有痕数据采集
教学过程中的作业、问卷和测试是最常态化的学情诊断环节，教师主要是通过手工画“正”统计来完成的，这种统计方式占用教师大量的宝贵时间。近年来出现了网上阅卷系统，使统计
篇二：基于大数据精准教学系统的因材施教
围绕C7创建数据分析微模型的文本阅读
资料内容：《基于大数据分析的精准化教学》（林厚从）；与自身学科相关的数据分析模型相关文献。
提交作业：提交一条学习心得。
《基于大数据分析的精准化教学》（林厚从）学习心得
我乐观参与连续教育远程培训学习，依据培训的要求在网上搜索
了《基于大数据分析的精准化教学》（林厚从）以及与自身学科相关
的数据分析模型相关文献。我认真地阅读和学习，并联系教学实际，感觉收获颇多，受益匪浅。
《基于大数据分析的精准化教学》（林厚从）这篇论文中指出只
有全面深化分析学情，找准“最近进展区”，开展针对性的教学活动,才能提高教学的有效性。以此为出发点，探究和建构了基于大数据分
析的精准化教学模型，主要包括真实全面的数据采集、精准科学的数据分析以及精准高效的教学活动。这三个方面层层递进，环环相扣，形成了一个基于大数据的分析的精准化教学模型。
一、真实全面的数据采集
通过数据釆集，可以获得学生学习过程中最鲜活、最丰富的真实
数据，如学生解答的痕迹、教师批改的痕迹等。数据是基础，也是核
心。只有采集了学生学习过程中常态化的大量数据，教师才能说“了
解”每一位学生，才能看到学生进展进步的动态过程，进行客观理
性的学情分析和学生学业水平评估。
数据采集可以使用“线上数据釆集”和“线下数据采集”两种
方式相结合。线上数据釆集“电子数据”，主要通过数字化在线课堂
教学平台以及学习终端设备，记录学生在线课堂上的提问互动、习
得
反馈、在线作业等情况，生成相关学习数据。假如把平常的“线
下作业”也做成“在线”方式，那也可以实时釆集到学生的作业反馈
数据。线下数据釆集“纸质数据”，主要通过记录学生每一次作业、每一周练习、每一次考试的解答痕迹，反应学生课后学习及学习效果
的全过程。线下数据釆集有两种模式，一种是对于日常大量的作业釆
用“先批后扫”的数据釆集模式，在不转变学生和教师原有的学习
和工作模式基础上，进行常态化的数据采集，甚至可以保留教师的批
改痕迹和学生的订正痕迹。另外一种是通过网上阅卷系统在不转变学
生原有作答模式的基础上，对学校的大型考试采用“先扫后批”的方
式，实现集中的网上阅卷，同步实现考试数据的釆集分析，其缺点是转变了教师
的工作方式，同时学生试卷上也没有留下任何痕迹。
二、精准科学的数据分析
对于教师来说，需要精准分析每一位学生的学习数据并进行学情
追踪，帮忙找准课堂教学的起点、重点和每一位学生的薄弱点，开展
精准教学；需要精准分析学问点和重难点把握情况的数据、学生成果
分布情况、得分率较低题目的归因等，提出有效的教学建议。
对于学生来说，需要精准分析自己的学习现状，分析错题及自动
添加到私人错题库中，提出个性化的课后复习计划和作业建议。
对于家长来说，更多地是关注孩子的考试结果或学业现状，如每
次考试的班级年级排名、优势学科和薄弱学科分析、每一个学科的薄
弱学问点分析、历次考试的动态跟踪（进步、退步）、学习评估和后
继学习建议等。同时，依据常态化的课堂和课后作业数据分析，给孩
子作出合理化的、针对性的学习建议，如时间安排、方法指导等，从
而提高学习效率，减轻学业负担。
三、精准高效的教学活动
有了精准的大数据分析，帮忙学生更好地了解自己，也帮忙教师
更好地了解每一位学生，从而做到有的放矢、因材施教，开展精准高
效的教学活动。
1.
选好教学起点
教学的起点至关重要。起点过低、过高都会影响到整节课的教学
效果。以往主要靠教师的个人经验，基于大数据的精准分析，使得教
学起点的选择更加科学。
2.
把握教学重点
正确把握一节课的教学重点，精心设计并开展突破性教学，是一
节课成败的关键之一。教学重点不肯定完全照搬教参，而要依据具
体学校、班级、学生的基础和能力，做适当调整。可以通过对学生预
习过程的数据釆集与分析，更好地服务于
课堂教学。
3.
针对性的课堂提问
课堂提问和师生互动也是课堂教学的重要环节。什么时候互动、提什么问题、让哪位学生回答等，都会对课堂的教学效果产生一些影
响。教师要更多地关注学问点和重难点把握情况的数据分析、学生成
绩分布情况、得分率较低题目的归因分析等，有针对性的进行课堂互
动和提问。
4.
个性化的课后作业
当前学生学业负担较重的一个重要因素是全部学生做同一样的作业，许多学生做了
“不该做”的作业。依据学生学习过程中分析
得到的差异性数据，教师完全可以布置不同层次、不同类别、不同难
度的作业，因材施教，实现个性化的课后作业，切实减轻学生的学业
负担。
总之，在信息技术飞速进展的时代，教师应当成为“研究型”的教师，应当针对时代的进展，有效地利用大数据，让大数据为教育教
学服务。在今日后的教学中，我会更加合理地利用信息技术，创建数
据分析微模型，提高数据分析效率，从而开展精准高效的教学活动，真正实现“减负、增效、提质”，更好地为学生服务，为教育事业贡
献力气。
篇三：基于大数据精准教学系统的因材施教
基于大数据精准教学系统的因材施教
试题及答案
一、单选题（共
11题，每题
4分，共计
44分）
1、班级考试报告不支持查看哪些指标（）
A班级平均分
B班级优秀率
C班级排名
D班级不及格率
2.以下关于讲评模式描述正确的是？（）
A.讲评模式不支持筛选题目
B.讲评模式能查看学生答题原卷
C.讲评模式下不支持资源拓展
D.以上说法均不对
3、考试后，老师想要查看学生高频错题，请问该如何操作？（）
A在班级报告的成绩单中查看
B在学生学情单科页面下载本班成绩
C在班级报告学情总览的页面最下放有高频错题功能模块
D在精准教学功
能下查看
4、教师进入试卷讲评，想优先讲解班级重点错误的题目，该如何操纵？
（）
A．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，选择按得分率排序
1/5B．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，教师直接点击认为错误率高
的题目
C．老师课堂上直接寻问学生，哪道题目需要优先讲解
D．以上均有可能
5、老师在考前复习想查看班级学情可以进入（）
A学科学情
B教学监管
C练习中心
D可以选择进入任一个页面
6、班主任想查看班级学生某一阶段知识点掌握情况，请问该如何操作？
（）
A在班级报告按考试依此每次考试情况
B在学科学情页面查看薄弱知识点
C在学生学情页面下载单个学生历次成绩
D以上都可以
7、教师查看单次学情时，某位老师发现班级均分在
90分以上（满分
100分），下面做法错误的是？（）
A对比年级排名，查看班级与年级差距
B查看试卷分析界面，分析考试难度、信度、区分度，总结差距。
C本次考试内容班级整体较好，不需要耽误教学时间，直接跳过上新课。
2/5D以上都错误
8、教师查看学生学情时，不能查看的信息是？（）
A班级大幅退步学生
B每个学生每个知识点掌握情况
C单个学生的错题
D以上都能查看
9、高二语文王老师在期中考试前希望看看班级学生的错题，并做一次错题
拓展练习，请问以下哪个操作路径是正确的？（）
A.智学网＞精准教学
＞学生学
情＞错题本
B.智学网＞精准教学
＞学科学情
＞班级共性错题
C.智学网＞作业中心
＞同步课时练
D.智学网＞选题组卷
＞学情组卷
10、王老师准备进行阅卷，以下阅卷途径他不能够选择的是？（）
A.打开电脑使用网页
web端阅卷
B.使用手机
app端阅卷
C.直接在学生试卷上阅卷
D.AB选项都支持
11、以下答题卡系统支持制作的是？（）
A.xxB.三方卡
C.手阅卡
D.以上都支持
3/5二、多选题（共
8题，每题
7分，共计
56分）
12、试卷讲评中支持老师对题目如何排序？（）
A.按分数排序
B.按得分率排序
C.按题号排序
D.按知识点排序
13、以下关于资源拓展说法错误的是？（）
A.考试后老师讲评试卷题目后不需要再做课堂练习
B.讲解完试卷原题后，老师可以直接用资源拓展布置课堂练习
C.与试卷原题类型不同，不能做拓展练习
源需要老师提前准备好，系统不支持自动生成。
资源拓展的题目D.课堂练习的资
14、教师查看学情时，可以看到哪些班级信息？（）
A单个学生学情
B班级薄弱点个数
C班级共性错题数
D班级考试预测分
15、以下哪类学生会进行学生预警？（）
A.临界生
B.下降生
C.波动生
D.稳定生
16、以下关于学生学情报表哪个说法是正确的？（）
A.在学生知识点跟4/5踪
表中可发现班级共性问题
B.在学生知识点跟踪表中可发现学生个性问题
C.在学生知识点跟踪表中可直接发现同步异构学生
D.在学生知识点跟踪表可以优先查看关注学生
17、以下系统分配阅卷任务量方式正确的是？（）
A.平均分配
B.随机分配
C.老师自定义分配
D.固定任务量分配
18、下列关于处理扫描答卷异常正确的是？（）
A.考号识别异常，核对试卷原卷，手动输入正确考号搜索确认，点击确认
B.定位异常，答卷扫错或多余试卷可删除试卷，其他情况拖动定位点，重新
识别。
C.缺考异常，删除试卷即可。
D.客观题异常，手动修改，提交即可。
19、王老师想创建一场考试需要王老师选择的考试信息包括下列哪项？
（）
A.考试名称
B.考试类型
C.考试人数
D.考试年级
单选题
1.D2.B3.C4.A5.A6.B7.C8.D9.B10.C11多.D选题
5/512.BCD13.ACD14.ABC15.ABC16.ABD17.ACD18.ACD6/5
篇四：基于大数据精准教学系统的因材施教
基于大数据精准教学系统的因材施教
试题及答案
一、单选题（共11题，每题4分，共计44分）
1、班级考试报告不支持查看哪些指标（）
A班级平均分
B班级优秀率
C班级排名
D班级不及格率
2.以下关于讲评模式描述正确的是？（）
A.讲评模式不支持筛选题目
B.讲评模式能查看学生答题原卷
C.讲评模式下不支持资源拓展
D.以上说法均不对
3、考试后，老师想要查看学生高频错题，请问该如何操作？（）
A在班级报告的成绩单中查看
B在学生学情单科页面下载本班成绩
C在班级报告学情总览的页面最下放有高频错题功能模块D在精准教学功能下查看
4、教师进入试卷讲评，想优先讲解班级重点错误的题目，该如何操纵？（）
A．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，选择按得分率排序
/5B．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，教师直接点击认为错误率高的题目
C．老师课堂上直接寻问学生，哪道题目需要优先讲解D．以上均有可能
5、老师在考前复习想查看班级学情可以进入（）
A学科学情
B教学监管
C练习中心
D可以选择进入任一个页面
6、班主任想查看班级学生某一阶段知识点掌握情况，请问该如何操作？（）
A在班级报告按考试依此每次考试情况
B在学科学情页面查看薄弱知识点
C在学生学情页面下载单个学生历次成绩
D以上都可以
7、教师查看单次学情时，某位老师发现班级均分在90分以上（满分100分），下面做法错误的是？（）
A对比年级排名，查看班级与年级差距
B查看试卷分析界面，分析考试难度、信度、区分度，总结差距。
C本次考试内容班级整体较好，不需要耽误教学时间，直接跳过上新课。
D以上都错误
8、教师查看学生学情时，不能查看的信息是？（）A班级大幅退步学生
B每个学生每个知识点掌握情况
/5C单个学生的错题
D以上都能查看
9、高二语文王老师在期中考试前希望看看班级学生的错题，并做一次错题拓展练习，请问以下哪个操作路径是正确的？（）A.智学网>精准教学>学生学情>错题本
B.智学网>精准教学>学科学情>班级共性错题
C.智学网>作业中心>同步课时练
D.智学网>选题组卷>学情组卷
10、王老师准备进行阅卷，以下阅卷途径他不能够选择的是？（）A.打开电脑使用网页web端阅卷
B.使用手机app端阅卷
C.直接在学生试卷上阅卷
D.AB选项都支持
11、以下答题卡系统支持制作的是？（）
A.xxB.三方卡
C.手阅卡
D.以上都支持
二、多选题（共8题，每题7分，共计56分）
12、试卷讲评中支持老师对题目如何排序？（）
A.按分数排序
/5B.按得分率排序
C.按题号排序
D.按知识点排序
13、以下关于资源拓展说法错误的是？（）
A.考试后老师讲评试卷题目后不需要再做课堂练习
B.讲解完试卷原题后，老师可以直接用资源拓展布置课堂练习
C.资源拓展的题目与试卷原题类型不同，不能做拓展练习D.课堂练习的资源需要老师提前准备好，系统不支持自动生成。
14、教师查看学情时，可以看到哪些班级信息？（）A单个学生学情
B班级薄弱点个数
C班级共性错题数
D班级考试预测分
15、以下哪类学生会进行学生预警？（）
A.临界生
B.下降生
C.波动生
D.稳定生
16、以下关于学生学情报表哪个说法是正确的？（）A.在学生知识点跟踪表中可发现班级共性问题
B.在学生知识点跟踪表中可发现学生个性问题
C.在学生知识点跟踪表中可直接发现同步异构学生
/5D.在学生知识点跟踪表可以优先查看关注学生
17、以下系统分配阅卷任务量方式正确的是？（）A.平均分配
B.随机分配
C.老师自定义分配
D.固定任务量分配
18、下列关于处理扫描答卷异常正确的是？（）
A.考号识别异常，核对试卷原卷，手动输入正确考号搜索确认，点击确认
B.定位异常，答卷扫错或多余试卷可删除试卷，其他情况拖动定位点，重新识别。
C.缺考异常，删除试卷即可。
D.客观题异常，手动修改，提交即可。
19、王老师想创建一场考试需要王老师选择的考试信息包括下列哪项？（）
A.考试名称
B.考试类型
C.考试人数
D.考试年级
单选题
1.D2.B3.C4.A5.A6.B7.C8.D9.B10.C11.D多选题
12.BCD13.ACD14.ABC15.ABC16.ABD17.ACD18.ACD
/5
篇五：基于大数据精准教学系统的因材施教
作者：李燕
作者机构：江苏省无锡市年卷期：2016年
第7期
主题词：大数据
因材施教
教学创新
摘要：大数据已成为当前教育创新过程中最受关注的概念之一。大数据观照学生“微成长”;大数据支撑教师“微课堂”;大数据引领教学“微评价”。由于大数据技术的介入,因材施教这一古老的教学原则被注入了新的血液,焕发出新的生机。
篇六：基于大数据精准教学系统的因材施教
用大数据思维革新教育两系统合二为一，在同一平台上实现了课前、课中、课后各环节的数据采集、分析、反馈和应用。2015年，为解决前端、远端学校教师听评课中非专业化、缺乏数据实证等问题，课题组研发出执教评估系统，并在使用过程中不断优化；2016年系统迭代升级完成，形成了基于数据实证的“观课云”平台，实现了观课数据的常态采集。数据是对客观世界测量或观测结果的记录，不仅包括“有根据的数字”，也泛指一切保存在电脑中的信息，如数字、文本、图片、音频和视频等。数据按其结构可以分为结构化数据和非结构化数据。教育过程中产生的数字、文本、图片、音频、视频等即为教育数据，如学生的基础信息、考勤信息、活动轨迹、考试成绩、选课记录、课堂行为和教师的教学设计、课堂实录、电子作业等。这些教育数据之间相互联，不断积累、聚合，便形成了体量巨大、需要挖掘、意义重大的教育大数据。教育大数据是实现教育现代化的关键。没有教育的信息化，就没有教育的现代化；要实现教育的信息化，必须采集、分析和应用教育全过程的数据，包括课堂内外、师生活动、家校行为等各环节的数据。通过对数据有选择性地采集、存储与分析，可以提升教育质量，促进教育公平，实现个性化学习，优化教育资源共享和辅助教育科学决策。大数据应用于教育，必将使教育观念、理论基础、实践方式、评价体系等发生变革。教育大数据能够实现对教育的全景画像，既能反映群体水平，又能辨别个体差异，它能带来教与学的变革。在“全数据模式”的支持下，关照全体学生发展成为了可能，可以实现对学习者个体学习行为的深度刻画和描绘，可以实现从“统一要求”到“分层教学、因材施教、个性化定制学习”的转变。互联网、信息化时代，如何实现技术与教育的深度融合，如何实现群体性的个性化教学，如何变革我们的服务模式，大数据时代的万人课堂是实践、是探索，一直在路上……说到教育大数据，我来谈谈我的认识吧。我认为，教育大数据对传统教育理念的颠覆，主要体现在四个方面。教育大数据是从定性化经验积累到定量化引导管理。实现教育领域量化自我的基础。量化工具在学习者学习过程中时刻记录他的显性和隐形数据，通过大数据挖掘出学习者的学习习惯和规律，再据此设计出一套适合学习者的学习方案。在教育大数据基础上提出的量化自我，已经在改变几千年来的学习系统架构了，它让过去难以想象的精准分析成了现实。譬如，在线学习中包含大量的学习者学习行为的数据，借助量化自我技术，可以从这些数据中挖掘出学习者的学习风格、学习方式、合适的学习环境、学习结果等等，不仅可以干预学习过程，提供更好的学习路线，还能及时向学习者反馈学习情况，以便他熟知自己的状态。再根据学习者的交互及表现水平、学习者特征库、知识库等，迅速计算出一套行之有效的学习方案。更关键的部分是，可以将结果可视化展示给学习者，学习者也可以根据结果及对自身的认识主动去调整学习方案。追求教育的个从工业化课堂教育到个性化定制教育。性化是科学技术发展至今的产物，当大数据成为强有力的支撑，教育工作研究者才有底气说，能够实现教育的个性化。中国对于个性化教学系统的应用越来越多，如前面大家提到的慕课、翻转课堂等，尤其是在北京、上海、广州等大城市，接受度已经很高。定制化的系统为学生多年的学习提供了一个富有挑战而非逐渐令人厌倦的学习计划。在动态数从后置性应急管理转变为前置性预警引导。据的反馈下，教育者能够时刻保持对受教育者的状态把握，对受教育者的一系列行为作出判断。在教育大数据时代进EDUCATOR周涛教育大数据：让因材施教更精准87Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.
论道LUNDAO行的教育政策制定不再只是简单的经验总结，更不是政策制定者以自己有限的认识、想象和判断来取代全面的调查、论证和科学的判断，而是强调更细致地去捕捉各个时间段、各个维度的动态数据，以及数据展现的复杂的相关关系和其背后的因果关系，将教育治理和政策层面的危机化为机遇。有了大数据做支撑，从离线静态分析到自适应动态分析。学习内容可以随着动态数据的反馈而重新进行组合、推荐和调整。如果在前期的学习过程中，系统发现学生在某一知识结构上存在困难，在随后的习题中就会被强化，以确保学生有足够的学习机会。应该说，个性化教育就体现在对学生个体的动态把握、及时调整和行为预测上，而要完成这一系列功能的前提是定量化。因此，教育大数据的每一重特质都不会也不可能独立存在，四者之间必定是相辅相成的。仅限于在线教育，这大大限制了教育大数据的发展。电子科技大学教育大数据研究所的建立，将大数据带到了教育管理、教学管理及学生成长等领域。电子科技大学教育大数据研究所最开始的基本想法是希望能够通过大数据将大学四年的教育数据化，助力每一个学生都成为优秀的毕业生，找工作、留学等成长轨迹有迹可循。随着研究的深入，电子科技大学教育大数据研究所开始尝试更多的数据分析，不单单只做数据的整理、归纳工作，开始进行预测、个性化等更多尝试。在电子科技大学，有了一卡通作为数据来源之后，消费、进出门、图书馆借书等各种信息都被记录了下来。再结合教务处的成绩数据，研究人员就能够尝试从校园生活的细节中找到与成绩相关的几个重要方面，比如生活行为对学习成绩的影响，并用数据证明这种影响的存在与影响的大小。未来教育大数据研究所将继续在教育大数据领域开展科学研究与前沿探索，以建设现代教育治理体系为目标，吕红胤依靠大数据，推进教育智慧化我接着谈谈大数据问题。当今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启，大数据的理念及技术在社会各个领域正发挥着越来越重要的作用。针对基于互联网的教育服务模式，无论是从工作理念还是从工作方法上，大数据都为我们带来了全新的视角和突破。目前，大数据已经在高等教育领域引起广泛关注，很多高校也在应用大数据优化教育平台和教育手段。从2014年起，电子科技大学依托学科优势，成立电子科技大学教育大数据研究所，在将大数据运用于学生教育管理和服务方面进行了积极探索，主要收集学校学生的自身数据，进行整合、分析和展示。同一时期，国内已经在涌现教育大数据的一些实证案例，但主要集中在高校的信息口，并且帮助提升教育管理主体和教育服务对象的数据挖掘能力，推动实现教育管理模式的根本转变，推进教育的智慧化发展。聂敏用大数据炼出更多的“学霸”我来谈谈大数据的实际应用产业化情况。十多年间，教育信息化的推行积累了大量的数据，却形成了数据孤岛。如果这些数据的价值得以释放，将可以极大地变革传统教育。2015年，我们尝试着将“学霸是怎样炼成的”等一系列开创性研究进行产业化转化，专注于教育大数据应用产业化，研发了一系列教育大数据的产品。这些产品具体能为学校做什么呢？以面向高校市场的“学生画像”为例，在实行严格的隐私保护的基础上，系统通过对学生校内行为产生的数据进行分析和挖掘，对学生进行成绩预测以及毕业去向预测，释放数据价值，为相88EDUCATORCopyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.
篇七：基于大数据精准教学系统的因材施教
基于大数据精准教学系统的因材施教试题及答案
一、单选题（共11题，每题4分，共计44分）
1、班级考试报告不支持查看哪些指标（）
A班级平均分
B班级优秀率
C班级排名
D班级不及格率
2.以下关于讲评模式描述正确的是？（）
A.讲评模式不支持筛选题目
B.讲评模式能查看学生答题原卷
C.讲评模式下不支持资源拓展
D.以上说法均不对
3、考试后，老师想要查看学生高频错题，请问该如何操作？（）
A在班级报告的成绩单中查看
B在学生学情单科页面下载本班成绩
C在班级报告学情总览的页面最下放有高频错题功能模块
D在精准教学功能下查看
4、教师进入试卷讲评，想优先讲解班级重点错误的题目，该如何操纵？（）
A．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，选择按得分率排序
B．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，教师直接点击认为错误率高的题目
C．老师课堂上直接寻问学生，哪道题目需要优先讲解
D．以上均有可能
5、老师在考前复习想查看班级学情可以进入（）
A学科学情
B教学监管
C练习中心
D可以选择进入任一个页面
6、班主任想查看班级学生某一阶段知识点掌握情况，请问该如何操作？（）
A在班级报告按考试依此每次考试情况
B在学科学情页面查看薄弱知识点
C在学生学情页面下载单个学生历次成绩
D以上都可以
7、教师查看单次学情时，某位老师发现班级均分在90分以上（满分100分），下面做法错误的是？
（）
A对比年级排名，查看班级与年级差距
B查看试卷分析界面，分析考试难度、信度、区分度，总结差距。
C本次考试内容班级整体较好，不需要耽误教学时间，直接跳过上新课。
D以上都错误
8、教师查看学生学情时，不能查看的信息是？（）
A班级大幅退步学生
B每个学生每个知识点掌握情况
C单个学生的错题
D以上都能查看
9、高二语文王老师在期中考试前希望看看班级学生的错题，并做一次错题拓展练习，请问以下哪个操作路径是正确的？（）
A.智学网>精准教学>学生学情>错题本
B.智学网>精准教学>学科学情>班级共性错题
C.智学网>作业中心>同步课时练
D.智学网>选题组卷>学情组卷
10、王老师准备进行阅卷，以下阅卷途径他不能够选择的是？（）
A.打开电脑使用网页web端阅卷
B.使用手机app端阅卷
C.直接在学生试卷上阅卷
D.AB选项都支持
11、以下答题卡系统支持制作的是？（）
A.智学卡
B.三方卡
C.手阅卡
D.以上都支持
二、多选题（共8题，每题7分，共计56分）
12、试卷讲评中支持老师对题目如何排序？（）
A.按分数排序
B.按得分率排序
C.按题号排序
D.按知识点排序
13、以下关于资源拓展说法错误的是？（）
A.考试后老师讲评试卷题目后不需要再做课堂练习
B.讲解完试卷原题后，老师可以直接用资源拓展布置课堂练习
C.资源拓展的题目与试卷原题类型不同，不能做拓展练习
D.课堂练习的资源需要老师提前准备好，系统不支持自动生成。
14、教师查看学情时，可以看到哪些班级信息？（）
A单个学生学情
B班级薄弱点个数
C班级共性错题数
D班级考试预测分
15、以下哪类学生会进行学生预警？（）
A.临界生
B.下降生
C.波动生
D.稳定生
16、以下关于学生学情报表哪个说法是正确的？（）
A.在学生知识点跟踪表中可发现班级共性问题
B.在学生知识点跟踪表中可发现学生个性问题
C.在学生知识点跟踪表中可直接发现同步异构学生
D.在学生知识点跟踪表可以优先查看关注学生
17、以下系统分配阅卷任务量方式正确的是？（）
A.平均分配
B.随机分配
C.老师自定义分配
D.固定任务量分配
18、下列关于处理扫描答卷异常正确的是？（）
A.考号识别异常，核对试卷原卷，手动输入正确考号搜索确认，点击确认
B.定位异常，答卷扫错或多余试卷可删除试卷，其他情况拖动定位点，重新识别。
C.缺考异常，删除试卷即可。
D.客观题异常，手动修改，提交即可。
19、王老师想创建一场考试需要王老师选择的考试信息包括下列哪项？（）
A.考试名称
B.考试类型
C.考试人数
D.考试年级
单选题
1.D2.B3.C4.A5.A6.B7.C8.D9.B10.C11.D多选题
12.BCD13.ACD14.ABC15.ABC16.ABD17.ACD18.ACD
篇八：基于大数据精准教学系统的因材施教
基于大数据的初中数学精准教学
熊杰
摘要：随着时代的发展，我国已经进入了大数据时代，为了能够跟上社会发展的步伐，我国教育部门也在不断努力，以顺应时代的发展，培养学生的综合能力，体现在减轻学生的课业压力，增加教学方式与教学途径，开阔学生的视野与思维等。本文将针对大数据在初中数学课堂教学中的应用进行分析，探讨出大数据在初中数学教学中的具体实施策略。
关键词：大数据;初中数学;精准教学;应用分析
中图分类号：G633.6文献标识码：A文章编号：1992-7711（2019）16-112-1一、基于大数据的初中数学精准教学现状
初中数学对于很多学生来说，是比较抽象的学科，初中数学学习的好坏会直接影响学生接下来的学习情况和学习水平，如果教师不能选择正确的教学方法，很容易让学生之间两极分化。因此，在当前以学生为主体的教学过程中，教师应当尊重学生之间的差异与特点，认真分析每一位学生，考虑到每一个学生的发展。而现在，对于学生所掌握的数学基本知识、解决数学问题的能力以及学生之间有效的交流沟通都是不全面、不到位的，这在很大程度上影响着学生发展与进步。所以在大数据时代到来的时候，教师可以选择的教学方法，将学生分组进行合作学习，或将学生分层，进行分层教学，通过教学方式的改变与创新，让每一个学生得到公平的学习与发展机会，让学生真正的成为课堂的主人。
二、基于大数据的初中数学精准教学实施策略
1.运用大数据，因材施教
每个学生都具有自己不同的特征与学习方式，在初中数学教学过程中，教师应当有效的运用数据对学生的学习情况进行分析，从而了解学生对数学内容的掌握情况与认知水平，帮助教师选择有效的教学方法，帮助学生有针对性的提高。
例如，教师在讲解《一元一次方程》这一章节的内容时，教师在根据教材的安排依次讲解完一元一次方程的性质、解法以及应用以后，可以按照章节对学生进行课堂小测。测试的内容教师要按照内容有所选择，既要有基础题也要有提高题，既要有简单题，也要有复杂题，做到难易适中。以例题为例：简单题像解方程y-（y-1）2=2-（y+2）5，提高题可以选择两个方程的解相同求方程中子母的值，已知方程x=10-4x的解与方程5x+2m=2的解相同，求m的值。还有必要通过一些应用题做到配套练习，像某工厂有28名工人生产螺栓和螺母，每人
每小时平均能生产螺栓12个或螺母18个，如何分配生产螺栓和螺母的工人，使螺栓和螺母正好配套（一个螺栓配两个螺母）。学生答完试卷以后，教师可以将测评结果输入到电脑中，通过大数据分析，让教师了解学生对本章内容的掌握情况，根据学生的不足之处，对学生进行针对性教训，从而达到针对性的目的。通过大数据分析，可以让教师对学生更加了解，和传统的教学相比，可以考虑到每一位同学的需求，促进学生的综合发展。
2.运用大数据，进行系统的教学测评
在传统初中数学教学中，只注重知识的传授，而忽略学生真正掌握知识的多少，因此，很有必要在初中数学教学过程中，加入大数据，帮助教师进行测评分析，及时的发现学生存在的问题，并及时寻找解决问题的办法，从而建立学生系统的学习模式，促进学生数学能力的提高。
教师对学生的测试十分重要，但是在测试后，教师针对问题的讲评同样也很重要。例如，教师在针对《二元一次方程组》对学生进行测评以后，运用大数据分析，找到学生存在的问题，相较于传统的试卷分析，更有针对性。课上教师根据分析结果对需要解决的问题进行统一讲解或单独教学，做到有的放矢，合理安排。教师也可以选择一些基础题进行巩固，复杂题进行提高，像“学校环保组收集废电池，第一天收集一号电池4节，五号电池5节，共460g，第二天一号电池2节，5号电池3节，共240g，问一号和五号电池分别重多少克？”“甲、乙两件服装的成本共500元，商店老板为获取利润，决定将甲服装按50﹪的利润定价，乙服装按40﹪的利润定价。在实际出售时，应顾客要求，两件服装均按9折出售，这样商店共获利157元，求甲、乙两件服装的成本各是多少元？”讲解过后，教师同样也可以利用大數据，对学生建立一个课上课下系统的学习链，在课下为学生布置有针对性的练习，加强每个同学的薄弱之处，分层次提高学生的整体学习水平。
3.运用大数据，合理制定教学目标
在初中数学学习过程中，还有重要的一点就是要明确学习目标。只有在明确的目标带动下，学生才会根据自己的优缺点进行提高与改正。而大数据在初中数学教学中的应用，可以帮助教师和学生，制定合理的学习目标与学习计划，既帮助教师节省了教学时间，也帮助学生高效的学习。
例如，教师在讲解《二次函数》这一章节的内容时，在上课之前，教师可以运用大数据对教材内容的重点难点进行分析，从而合理的分配教学时间。首先，教师可以运用十分钟左右的时间对学习过的一次函数进行复习，然后以问题的形式引导学生进入二次函数的学习。其次，在讲解二次函数及其图像的内容时，可以运用一半的课程讲解，帮助学生打好基础。最
后，在二次函数性质及其应用的学习中，教师可以运用一节课的时间，帮助学生深入学习，并进行巩固与反思。初中二次函数的重点与难点在于学习自变量、因变量，函数的定义域及值域，函数表示法及常用函数，求二次函数解析式等。通过大数据的分析，可以清晰的树立教训目标中的重点与难点，引导学生深入学习，稳固提高。
三、结束语
在大数据不断发展的时代，我们应当有效的运用，促进学生的综合能力的提高，促进教学质量的高效提升。
[参考文献]
[1]戴颖平.大数据精准分析对提升初中数学教学效率的应用研究[A].十三五规划科研成果汇编（第五卷）[C].十三五规划科研管理办公室，2018：5.
[2]李林康.大数据在初中数学课堂中的应用分析[J].数字通信世界，2018（04）：172+202.
[3]周毅.基于大数据的初中数学精准教学[J].福建中学数学，2018（03）：35-38.
[4]马相春.基于大数据的初中数学智慧学习系统模型研究[D].东北师范大学，2017.
-全文完-
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